Analisis Regresi adalah metode statistik yang digunakan untuk menguji hubungan antara variabel dependen (variabel yang dijelaskan) dan satu atau lebih variabel independen (variabel yang menjelaskan). Analisis ini dapat digunakan untuk menguji hubungan antara biaya tetap, biaya variabel, harga jual, dan BEP. Persamaan umum untuk analisis regresi berganda adalah:
| Y = b0 + b1X1 + b2X2 + … + bnxn + e |
di mana:
• Y adalah variabel dependen
• X1, X2, …, Xn adalah variabel independen
• b0 adalah intercept (titik potong sumbu Y)
• b1, b2, …, bn adalah slope (kemiringan garis) untuk masing-masing variabel independen
• e adalah error term (kesalahan pengukuran)
Analisis Korelasi adalah metode statistik yang digunakan untuk mengukur hubungan antara dua atau lebih variabel. Analisis ini dapat digunakan untuk mengukur hubungan antara BEP dan profitabilitas. Rumus untuk koefisien korelasi Pearson adalah:
| r = (Σ (X – X̄) (Y – Ȳ)) / √(Σ(X – X̄)²)Σ(Y – Ȳ)²) |
di mana:
• r adalah koefisien korelasi Pearson
• X dan Y adalah variabel-variabel yang dikorelasikan
• X̄ dan Ȳ adalah mean dari variabel X dan Y
• Σ adalah simbol untuk penjumlahan
Analisis Varians (ANOVA) adalah metode statistik yang digunakan untuk menguji apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara dua atau lebih kelompok. Analisis ini dapat digunakan untuk membandingkan BEP produk digital di platform e-commerce yang berbeda. Rumus untuk uji F adalah:
| F = (MSB / MSW) |
di mana:
• F adalah nilai uji F
• MSB adalah mean square between groups
• MSW adalah mean square within groups
Analisis Faktor adalah metode statistik yang digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mendasari sejumlah variabel. Analisis ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi BEP produk digital di platform e-commerce. Rumus untuk metode komponen utama adalah:
| F1 = a11X1 + a12X2 + … + a1nXn F2 = a21X1 + a22X2 + … + a2nXn … Fm = am1X1 + am2X2 + … + amnXn |
di mana:
• F1, F2, …, Fm adalah faktor-faktor yang diekstraksi
• X1, X2, …, Xn adalah variabel-variabel yang dianalisis
• a11, a12, …, a1n adalah koefisien beban faktor untuk faktor F1
• a21, a22, …, a2n adalah koefisien beban faktor untuk faktor F2
• …
• am1, am2, …, amn adalah koefisien beban faktor untuk faktor Fm
Analisis Diskriminan adalah metode statistik yang digunakan untuk mengklasifikasikan objek ke dalam kelompok-kelompok berdasarkan karakteristiknya. Analisis ini dapat digunakan untuk mengklasifikasikan produk digital ke dalam kelompok-kelompok berdasarkan BEP-nya. Rumus untuk metode diskriminan linier adalah:
| D = b1X1 + b2X2 + … + bnXn |
di mana:
• D adalah skor diskriminan
• X1, X2, …, Xn adalah variabel-variabel yang digunakan untuk klasifikasi
• b1, b2, …, bn adalah koefisien diskriminan